FSI 260169-400 PCB Level Sensor

• 型号：FSI 260169-400 PCB Level Sensor


• 数量：5


• 制造商：　厦门兴锐达自动化设备有限公司


• 有效期：2019/2/1 0:00:00

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结束语本系统自1994年投产以来，已平稳运行6年，其间经过一些必要的技术改造，如增加煤气热值仪，使煤气热值参与T值设定运算，使控制能力与精度进一步提高。事实证明，热轧厂加热炉计算机控制比传统的仪表控制有许多优势，不仅节省大量的仪表盘柜空间，而且便于设备的调试与故障的查处及控制水平的升级，降低生产成本及劳动强度，经济效益与社会效益（上接第13页）在多环控制结构中，智能控制器处于最外环，而内环可以仍保留矢量控制、PI调节器这些传统方法。这主要是因为外环是决定系统性能的根本因素，而内环主要起改造对象特性以利于外环控制的作用；各种扰动经内环带来的误差可以由外环控制加以弥补和抑制。另外，外环采样频率比内环要低，更有利于智能控制方法的实现具体的智能控制方法种类很多，最常见的是模糊控制和神经元控制山4常见的智能控制方法4.1模糊控制模糊控制即是利用模糊集合来刻画人们日常所使用的概念中的模糊性，从而使控制器能更逼真的模仿熟练操作人员和专家的控制经验与方法。

　　一个连续控制系统的物理量一般都是数量型的，传统控制方法里的PID调节器的运行方式是对数字量进行数值计算当采用模糊控制时，应首先把它转换成模糊语言，而在模糊推理之后，再变回数量。尽管模糊控制器的内部比较复杂，但从其外部I/O特性来看，却具有大家所熟悉的简单形式实际应用时增加了积分效应的模糊控制器相当于变系数的PID调节器4.2单神经元控制从理论上讲，神经网络具有很强的信息综合能力，在计算速度能够保证的条件下，可以解决任意复杂的控制问题。遗憾的是，缺乏相应的神经网络计算机硬件的支持。但是，针对电气传动系统的控制特点，采用单神经元控制器构成的电气传动系统，已足以解决它对非线性控制和提高鲁棒性的要求假设X2X3分别为误差、误差积分、误差微分三个输入量，用神经网络的学习规则自动调整各输入量的权重，单神经元就相当于变系数的自适应PID调节器，使系统的动态性能只依赖于其误差信号，而不受或少受对象模型参数的影响，可以实现性能高、鲁棒性强的电气传动系统另外，该控制器利用了神经元所特有的非线性特性，突破了线性调节器的局限，实现转速控制器的平稳饱和及控制作用。

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