
- 型号:XBTGT4230
- 数量:7
- 制造商:厦门戎丰电气设备有限公司
- 有效期:2024/6/9 0:00:00
中国乌镇,2023年6月9日 ——在2023年施耐德电气创新峰会上,施耐德电气发布企业级一站式、场景化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxureTM AI引擎,将能源管理和自动化领域的专业知识融入AI模型中,为业务专家、数据分析师等用户提供低代码乃至零代码的AI应用。EcoStruxure AI引擎提供结构化的设计理念,加速AI模型在整个生命周期内的落地和迭代,从数据准备到模型生产和运营,还可与现有系统和数据进行集成,帮助用户利用人工智能技术更好地解决业务问题,提高效率和创新能力。
EcoStruxure AI引擎的功能涵盖AI应用商店、数据集管理、AI建模与模型运维,实现AI模型的全生命周期管理,且支持第三方模型入驻。它覆盖了企业客户实现人工智能产业落地所需的五大建模相关流程,包括AI模型生命周期中的数据准备、模型训练、模型部署、模型推理及模型监控,并采用云边协同架构,云端训练模型,通过下发至边缘平台进行实时推理,控制各类设备执行AI任务。
● AI应用商店提供设备预测性维护、设备能耗优化、异常检测、质量预测性分析,虚拟智能顾问等应用,用户可轻松选择其中的各种算法和模型并应用到自己的数据集中,从而减少开发新模型的时间和成本。
● AI模型可以应用在设备管理、质量提升、能耗优化等智能制造领域,如焊接质量数据的实时监测等;
● 数据集管理可以查看数据特征、数据趋势、及数据质量;
● 自动化机器学习赋能用户快速创建AI模型;画布式建模支持用户以拖拉拽的方式创建AI模型,代码化建模支持使用Python建模,模型运维提供模型管理与监控。
EcoStruxure AI引擎具备广泛的适用性和可扩展性,以及较高的稳定性和可靠性,同时用户也可根据需求进行定制化地开发和分享自己的算法与模型。
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