LP 120-M01-5-111-000 Wittenstein 特价出售

• 型号：LP 120-M01-5-111-000


• 数量：7


• 制造商：厦门戎丰电气设备有限公司


• 有效期：2024/7/6 0:00:00

制造业竞争异常激烈，企业想方设法以尽可能低的成本生产产品，通过降本增效实现利润最大化，进而占据更多的市场份额。如今，制造业已经从劳动密集型的人工流程发展到由数字革命算力驱动的智能化系统。然而，尽管数字化程度不断加深，这些系统普遍仍需人工控制，且往往位于物理隔离的网络上。因此无论是分析能力，还是由计算机驱动的洞察和智能程度都十分有限。制造业的竞争属性正促使该行业通过采用数字化和高度自动化的系统降低劳动力成本，并大幅提高生产效率。

智能工厂正是在数字化转型的推动下应运而生。其目标是创造一个能够快速适应供需变化且以较低成本生产高质量商品的全自动制造环境。智能工厂利用物联网传感器、数字孪生和机器学习实现高度自动化的制造流程。物联网传感器负责监测包括产能和产品质量在内的整个物理制造流程，并将这些数据发送至数字孪生，即数字化的材料制造环境模型。数字孪生一般位于云端，能够通过机器学习解读物联网数据，并根据需求做出改变制造流程的决定，进一步提高效率，同时尽可能减少商品缺陷、设备故障等问题。

信息物理系统是智能工厂的标志。它以数字孪生分析为基础，是一种监测物理制造流程、分析数据并自动改变物理世界的数字物联网系统循环。智能工厂以数字化为前提，依赖于物联网、云计算和数字孪生。由于制造流程的可用性完全依赖数字技术，因此确保数字系统按预期运行至关重要。

由于智能工厂中的机器、系统和物联网传感器相互连接，因此需要管理的技术环境就变得愈发复杂，需要保护的攻击面也不断扩大。值得注意的是，这些数字技术也存在安全隐患。物联网设备往往在出厂时就天然携带不安全因素，而且由于可用性限制以及不同制造商和补丁导致的设备多样性，要为它们安装补丁十分困难。云计算则将攻击面从制造车间扩大到云服务提供商，使工业运营暴露在云漏洞之下。

数字制造商的供应链也变得越来越复杂，第三方往往是为数字制造设备提供远程支持的主力。但由于这些第三方一般达不到大型制造商的网络安全控制水平，因此会给攻击者留下突破口。一旦攻击者进入智能工厂的控制系统，那么产量和质量都可能受到影响。另外，数字制造系统中的任何恶意变化都会成倍渗透到物理世界中，导致工厂设备硬件损坏，影响工厂长期运行，甚至给工作场所安全带来风险。因此，网络安全已经成为制造业的一个重要考量。

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