1FT5074-0AK21-2 Siemens 特价出售

• 型号：1FT5074-0AK21-2


• 数量：7


• 制造商：厦门戎丰电气设备有限公司


• 有效期：2024/7/7 0:00:00

今年上半年，米尔电子发布新品基于芯驰D9系列核心板及开发板。自这款国产高端车规级、高安全性的核心板开发板推出之后，不少嵌入式软硬件工程师、用户前来咨询，这款支持100%国产物料的核心板，其采用的D9-Lite、D9、D9-Plus、D9-Pro处理器到底有什么区别？不同后缀型号的处理器，应用场景有何不同，今天小编来详细讲解芯驰D9系列国产处理器它们的不同之处。

首先，芯驰D9全系列处理器有着非常好的兼容性，全系封装都采用FCBGA 625脚，而且pin2pin兼容，其相同的工艺具有相同的可靠性，应用场景丰富，不同的处理器让客户选择更加灵活。

一、处理器性能不同

芯驰D9系列处理器提供单核、四核、五核、六核处理器+实时处理器的灵活组合，客户可依据自己的应用程序需求选择合适运算能力的型号。其中D9处理器采用4核Cortex-A55+2核Cortex-R5处理器，CPU性能达到22.6+3.2KDMIPS；D9-Plus处理器采用4核Cortex-A55+单核Cortex-A55+3核Cortex-R5，其CPU性能达到27.9+4.8KDMIPS; D9-Pro处理器采用6核Cortex-A55+单核Cortex-R5，其CPU性能达到45.2+1.6 KDMIPS；也就是说，D9家族产品CPU性能自D9-Lite、D9、D9-Plus、D9-Pro依次从低到高。建议跑linux、简单界面、轻量运算的客户选择D9-Lite；跑安卓系统、多媒体应用和界面丰富的客户选择D9-Pro；实时控制、实时通讯需求强烈，数据隔离、数据安全要求高，跑多个操作系统的需求用D9-Plus来满足；D9适用范围最广。

二、3D GPU性能不同

GPU性能主要体现在游戏、多媒体处理、科学计算等领域。在游戏中，GPU可以加速图形渲染和物理模拟等任务，提高游戏的画面质量和运行速度；在多媒体处理中，GPU可以加速视频解码、图像处理等任务，提高多媒体应用的效率和质量；在科学计算中，GPU可以加速大规模数据处理、机器学习等任务，提高计算效率和准确度。D9和D9-Plus具有32GFLOPS的性能，能够满足主流需求；其D9-Pro芯片具备100GFLOPS性能更适合高性能娱乐应用；此外，D9-Lite芯片为了降低功耗、成本，裁剪掉了GPU，一般不用于有3D呈现需求的场合。

三、NPU算力不同

NPU神经网络处理单元，能够提供高效、低功耗的深度学习算法加速能力，其主要功能是加速神经网络模型的训练和推理。它可以提供高速、高效的计算能力，支持多种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、MXNet等。NPU可以在较短时间内完成大量的矩阵运算和向量计算，从而加速模型的训练和推理过程。

其中D9-Pro、D9-Plus处理器具备0.8Tops算力，适用于人工智能、边缘计算AI领域。

四、高清播放硬解码性能不同

VPU可以提供高效、低功耗的视频编解码处理能力，主要功能包括视频编码、解码、图像处理、视频输出等。它可以支持多种视频编码格式，如H.264、H.265、VP9等，同时还可以支持多种分辨率和帧率的视频处理。其中D9-Pro支持4Kp30视频播放，D9-Plus、D9支持1080p60视频播放。

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