A.每台可监测4个轴承、4台真空泵，提供16位分辨率与128kS/s采样率

B.每台可监测4个轴承、4台真空泵，提供24位分辨率与20kS/s采样率

C.每台可监测4个轴承、4台真空泵，提供24位分辨率与128kS/s采样率

A.提供可靠的监测指针，让用户得以借助振动数据的采集与分析，更正确地评估真空泵健康状况与使用寿命，避免无预警故障及相关产线损失。

B.以深入浅出的呈现方式，让用户一眼可看穿真空泵健康状态，并且可依据客观数据改善设备管理，以最合理的成本进行运维，确实检视委外维护效果，大幅消除无预警停机的影响因子。

C.设备功能强大、但体积小巧易于安装，且安装方式不侵入破坏机台；软硬件整合就绪，大幅缩短系统开发与部署所需时间；坚固的机构设计，可在工业环境下长时间可靠运行，发挥强大监控能力。

A.可确保机台稳定运行，让产品的质量与产量都符合企业预期，不因机台的无预警停机造成交期延宕，影响企业信誉。

B.机台出现故障征兆时，系统就会立即发出警示，管理者可在早期以最少的成本解决问题，除了避免产生因严重损坏必须购置新机的成本外，更可有效延长机台的使用寿命，让企业的投资更有保障。

C.掌握位于高空、有毒气体等环境的设备状态，不必再像过去必须派遣员工巡检，降低劳工安全事件的发生几率。

D.所监测的设备状态数据，可成为后端平台的分析依据，协助管理者制定生产策略，顺势启动企业的数字化转型。

A.MCM-100与MCM-204具备高分辨率与高带宽特点，符合系统的设备振动感测分析需求，RJ-45以太网络传输端口，可大幅缩短实体布线距离，避免信号受到干扰。

B.内建的四通道，16位、128kS/s同步采集模拟输入设计，则可快速串联不同机台，形成机联网架构。

C.MCM-100搭配Intel Atom® x7-E3950处理器，可做为制造现场中的工作站，MCM-204则采用ARM Cortex-A9处理器，不但具备边缘计算功能，小巧的体积也有助于与现场设备的整合。

A.MCM-100可在高温、高振动的恶劣环境下长时间稳定运行.

B.边缘智能的部署，使发布警报不用绕道服务器，可节省网络数据传送时间，更迅速反应紧急状况。

C.边缘计算机台预装已经训练好的人工智能模型，使AI上线即可使用，节省时间与布建成本。

D.本方案提供硬件准备就绪平台，可快速开发、部署，使智能化应用能快速上线。