以AI重构工业未来，ABB的深度实践与创新征程

在科技浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能（AI）正以革命性力量重塑各行业版图。日前，全球技术领导者ABB，在上海举办的“加速器中国周”闭幕日媒体活动中，以“拥抱AI，工诚臻远”为核心理念，向外界展示了其在AI融合自动化与电气化领域的最新探索成果，也为行业提供了一扇窥探未来技术走向的窗口。

AI 战略领航：自下而上的深度赋能之路

自2024年新一轮人工智能战略公布起，ABB就踏上了将AI嵌入全线业务的宏大征程，全力推进超过250个人工智能项目。在短短一年多的时间里，ABB凭借深厚的技术底蕴、敏锐的市场洞察以及强大的执行力，在AI领域取得了令人瞩目的进展，为行业的数字化、智能化升级树立了崭新的标杆。

在ABB加速器中国周闭幕日媒体交流会上，ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士向外界清晰传递了ABB对AI技术的独特理解与坚定信念。他强调：“在ABB，人工智能已然是一项关键技术，也将融入到我们所有的产品当中。” ABB采用自下而上的开发模式，旨在打造紧密贴合客户需求的AI解决方案，创造切实可感的创新价值，助力客户在能源供应、安全保障、互联互通以及产品制造等关键业务环节中超越竞争对手。

这种自下而上的开发模式，使得ABB能够从实际问题出发，构建贴近客户需求的AI应用。安世铭博士介绍的ABB内部AI应用成果，便是这一模式的生动体现。例如，ABB内部的AI编程助手，一年内用户规模增长超100%，显著提升了开发者的工作效率与满意度。基于AI技术的规格阅读器，可以将RFQ文件中的电机规格总结成简洁、可操作的摘要，使阅读速度提升225%，报价处理量与准确性显著提高，如今已推广至多个业务部门。

此外，ABB 收购的瑞士公司Sevensense，其移动机器人凭借自主扫描定位、灵活移动并高效交流的能力，为空间利用与任务执行带来巨大提升。还有ACOPOS 6D输送系统，借助悬浮穿梭技术与AI路径优化，实现了多维空间中的高效生产。

这些案例仅仅是 ABB AI实践的冰山一角。在中国这片充满活力的市场，ABB 已在青岛特钢、厦门工业中心光伏系统、供热管网、数据中心、消费品制造、医疗器械装备等领域实现了 AI 技术的跨行业落地，用实际行动诠释着 AI 如何赋能传统产业升级。通过这些实践，ABB 不仅提升了自身的技术实力，更为客户创造了显著的价值，推动了行业的智能化发展。

构建开放、协同的AI创新生态系统

在推动AI技术创新集成方面，ABB以多维度战略举措，积极构建一个开放、协同的 AI生态系统。一方面，ABB持续加大内部研发投入，积极开展诸如AI黑客松竞赛等活动，充分激发员工的创新热情，挖掘内部潜能，吸引了来自全球的350项AI提案，为公司的技术创新储备了丰富的项目资源。

另一方面，ABB积极拓展外部合作，与高校、初创公司以及行业客户构建了一个开放、协同的创新生态系统。通过与外部力量的深度合作，ABB不仅能够加速技术的落地应用，还能不断吸收外部的创新理念和技术成果，保持自身的技术领先地位。面对人形机器人、具身智能等新兴技术趋势，ABB制定了全面且务实的应对策略，致力于开发自主、多功能的复合机器人，使其能够像人类一样完成各种复杂任务，进一步拓展机器人的应用边界。

通过内外结合，多元协同的创新模式，ABB不仅在技术研发上取得了突破，更在实际应用中实现了价值的落地。圆桌论坛环节，ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭博士、ABB电气中国副总裁杨嵘、ABB运动控制事业部大电机与发电机亚太区负责人杨文广、微软（中国）有限公司首席技术官韦青、ABB过程自动化事业部中国区负责人蒋海波、ABB机器人业务部中国区负责人韩晨等嘉宾，从不同业务领域和合作视角分享了对AI协同创新的深刻见解，系统呈现了 ABB从内部效率革新到外部客户价值创造的全链条AI战略逻辑。

安世铭博士强调了ABB采用 “自下而上” 的去中心化创新模式，通过贴近问题源头实现AI 技术与实际场景的深度融合。韦青从 “以人为本、问题驱动” 的合作视角，分享了Copilot 等工具如何与ABB工业know-how结合，推动AI规模化落地。杨嵘提出 “AI的尽头是电力，电力的尽头靠 AI”的双向协同理念，结合厦门工业中心光伏系统案例，阐释了智能电网与AI算力的优化路径。杨文广聚焦于电机业务，阐述了AI技术在电机故障诊断中的创新应用，通过三相电流融合方法与AI模型的结合，显著提升了故障诊断的准确率和抗干扰能力。蒋海波则从过程自动化角度出发，介绍了ABB Ability工业知识库如何利用生成式AI技术整合产品信息与维修经验，降低对人员的依赖，提高整体效率。韩晨补充了AI在超级工厂焊接质检、数字孪生仿真等生产环节的具体实践，印证了技术落地对效率与质量的双重提升。

成效与驱动，AI战略价值落地

当被问及ABB如何衡量AI战略落地成效时，安世铭博士指出，ABB 建立了一套完善的 KPI衡量体系，从内部应用和外部产品两个维度精准评估AI项目的价值实现情况。在内部应用方面，ABB 聚焦于生产效率和生产力的提升。例如，Specifier工具，在跨部门推广应用后，实现了阅读速度225%的显著提升，极大地节省了时间和人力成本。在外部产品方面，ABB关注为客户创造的直接价值，如AMRs自主移动机器人效率提升超20%，以及能源应用中成本的显著下降等。通过预先设定清晰明确的价值指标，并在实践中不断检验和优化，ABB 确保了AI战略的有效落地和持续优化。

尽管AI作为一项具有变革意义的核心技术，为ABB内部及行业客户带来了实质性的效率跃升与模式创新，但这并未改变ABB的核心战略走向，而是进一步强化了其在电气和自动化领域的传统优势。这种强化体现在与具体技术融合的深度，安世铭博士强调，AI技术犹如催化剂，与ABB的传动、运动控制和自动化技术相结合，使得ABB的产品和服务更具智能化、更高效能，从而为客户创造更大的价值。例如，在电机制造过程中，AI技术的应用实现了更高效的生产流程和更优质的电机产品；在机器人领域，AI赋予了机器人更敏锐的视觉感知和更灵活的运动规划能力，极大地拓展了机器人的应用场景和工作效能。

通过这些量化的成果和实际应用案例，我们可以清晰地看到ABB的AI战略如何转化为实实在在的经济效益和竞争优势。这不仅为ABB自身的发展注入了新的活力，也为整个行业注入了强劲的发展动力。

ABB加速器中国周活动虽已圆满落幕，但 ABB在人工智能领域的探索之旅仍在全速前行。通过此次交流，ABB向世界清晰地展示了其在AI技术研发、应用落地以及生态建设等方面的卓越成就，也为整个行业的智能化发展提供了宝贵的借鉴和启示。

从AI战略的提出到如今取得的一系列实质性进展，ABB用实力证明了其在推动技术变革和产业升级方面的坚定决心和卓越能力。未来，ABB将继续秉持 “在中国，为中国” 的战略理念，积极引入全球领先的AI技术，并结合中国市场的独特需求和应用场景，开发出更多契合本土客户诉求的创新解决方案，为构建一个更加智能、可持续的美好未来贡献力量。