在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，随着大数据、物联网及云计算技术的发展，数据蕴含的价值正在飞速提高，以工业大数据为主线的技术创新与产业发展趋势正在显现。工业大数据和传统大数据格式、应用范畴上会有些不同，一方面是在设计制造阶段有很多技术数据，包括二维、三维图纸、工艺、数控仿真的图形、算法等非结构化数据，另一方面还有大量的物联网数据，包括生产现场机床采集数据、工业产品现场应用采集数据等，对生产效率和智能化，以及产品质量检测、维护、环境保护、能源管理等方面都在初步显现影响力。
工业领域切入大数据是一件很有意思的事情，在我们开展的时候，如果是用计算机的人去搞工业大数据的时候，会发现很多的障碍，很多搞自动控制的领域也发现障碍，为什么，这恰恰是由于工业大数据的特性。
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工业大数据
入网时间：2018-09-04
通过对振动信号进行有效地采集、分析和处理，监测设备运行状态，识别故障类型，大大降低风机维护成本。
近日，欧拉蜜团队致力于打造欧拉蜜离线语音解决方案。之后将会陆续应用于智能楼宇、智能车载等方面。
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离线语音
入网时间：2018-08-08
PHM的实现需要状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术的支撑，其目标是降低成本，减少浪费，提高效率，让机器设备更安全、可靠地运行。