商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner于1996年提出。当时人们将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。2007年在芝加哥举行的Gartner商业智能峰会，对BI重新定义为：商业智能是一个伞状概念，它包含分析应用、基础构架和良好的实践。目前国内外主要BI厂商对BI的定义为，将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。目前，商业智能(BI)领域大致可划分为数据仓库、OLAP和报表展示、数据集成、数据挖掘和针对行业的解决方案等。
在2015年成为新的热点之前，我们有必要了解这个新概念究竟是什么含义，它和其他互联网概念间到底是什么关系。
机械制造业是最早开始走上信息化道路的行业之一，业务信息化系统已经趋于完善，而随着业务系统的完善，也随之带来了一个问题，以TB级增长的数据如何来“消化”，如何让这些数据返过来促进业务的创新。
腾讯公司从2012年开始，通过对服务器运营流程、工具系统的建设，服务器从一线到三线的运营基本转入线上自动化。在服务器静态配置、动态的运行状态和生命周期各个节点的运营这几个方面，产生了大量的运营数据，这些信息像滚雪球一样，以几何量级快速增长。数据越来越多，该如何着手处理呢？这就像刚入门的厨子一样，在农贸市场里面对堆积如小山般的食材，无从下手。到2013年，建立网平的大数据平台，把所有的基础架构运营数据统一接入和管理，从此，我们开始了在数据矿山中挖掘金矿的历程。
这是关于 IoT 应用开发系列文章中的第三篇也是最后一篇。本文着重说明基于Azure云服务来提供易于理解的数据可视化和商业智能。Toradex Colibri VF61模块 + Iris底板继续作为本次演示的嵌入式系统。