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力控工厂循环水系统 AI动态节能调控方案

力控工厂循环水系统 AI动态节能调控方案

力控工厂循环水系统AI动态节能调控方案利用工业AI算法、自动化、互联网等技术,基于现场采集数据分析建模,通过负荷动态预测和循环水节能优化调度模型得到同工况下的最优调度方案,在节能优化控制的实施过程中,建设能源数据驾驶舱,为工业企业构建一个贯穿数据采集、实时监控、动态分析、负荷预测、优化控制的循环水系统智能化管控平台。在保障生产安全、工况需求的前提下,最大化挖掘循环水系统的节能潜力,达到节能减排、降低成本、提高企业竞争力的目的。

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功能简介

1、对现场循环水系统中的核心控制对象进行设备级建模

通过力控SCADA系统软件,对循环水系统中的泵房、冷却塔等核心控制对象进行可视化建模。根据现场真实物理布局,对不同类别的控制对象进行仿真,并将图形元素与实时数据点(如压力、温度、流量等)关联,实现动态显示。

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2、泵房自动化控制

结合现有设备,通过增加部分硬件和改造部分硬件,建立现场的自动化操作,实现水泵,阀门等设备的本地/远程操作,水池的液位,温度等数据实时感知和采集。通过自动化控制系统,实现泵房的自动化控制。

3、循环水系统动态负荷节能调控

在现场自动化控制的基础上,利用工业AI算法,预测负荷变化趋势,通过循环水节能优化模型,不同工况时,给出最合理的节能优化调度方案和参数,合理调整供水压力,使系统稳定运行、现场工况满足的情况下实现能源效率的最大化。

4、零代码级的工业AI使用平台

通过高度可视化的交互界面和预置的通用基础算法和工业预训练模型,让工程师、运维人员及管理者也能快速构建、部署和管理AI应用。

5、多源数据融合分析与决策辅助的全景可视化平台

基于采集的循环水系统水泵、冷却塔等设备以及AI算法的运行数据,动态更新生产负荷预测趋势,冷却水进、回水温度预测和系统调控计划,实时显示关键指标(如水温、压力、流量、预测负荷等),并支持历史数据追溯,为用户提供系统运行的全面感知、智能分析和精准控制,显著提升循环水系统的运行效率、可靠性和能效水平,同时为企业的数字化转型和绿色低碳发展提供有力支持。

审核编辑(
王静
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