德晟达AI医疗服务器：以全场景架构打通智慧医疗算力中枢

随着医疗数字化转型持续深化，人工智能技术不断向影像识别、辅助诊断、远程治疗等关键环节渗透，推动智慧医疗迈入多模态融合与智能决策的新阶段。为破解推理与训练过程中的算力瓶颈与适配难题，国家持续出台相关政策，鼓励技术研发、支持新型算力基建，推动产学研协同创新。面对高并发计算、复杂模型训练与大规模数据管理的挑战，顺应政策趋势，德晟达推出三款AI医疗服务器产品——SERVER01-4U、SERVER05-4U 与 SERVER06-8U，致力于为医疗系统构建强大、高效、可靠的硬件底座，加速AI成果的落地转化。

多型号协同布局，构建高算力AI医疗底座

德晟达推出的三款医疗服务器精准覆盖从中小型医疗机构到区域级数据中心的多层次需求，实现算力、容量、稳定性多维度的精细化覆盖。

SERVER01-4U 与 SERVER05-4U 均为4U AI服务器，搭载 Intel® Xeon® 可扩展处理器，并提供高达10个双宽PCIe 5.0 x16插槽，可灵活部署多张高性能 GPU，具备强大的AI推理与模型训练能力。其中，SERVER05-4U 更在IO扩展性和内部模块配置上做了进一步增强，内部配置更灵活，适合高并发任务密集型场景，适合部署于科研院所或三甲医院等任务密集型场景。

针对超大规模数据处理需求，SERVER06-8U采用8U整机架构，集成NVIDIA SXM高性能8-GPU AI模块与Intel® Gaudi 3C加速卡，具备更强的AI训练与数据并行能力。该型号特别适用于承担区域级数据中心、医学影像云平台等关键任务场景。

三款服务器均支持多达24个热插拔NVMe/SATA驱动器位，配备冗余电源和IPMI远程管理功能，在保证高性能的同时兼顾稳定性与运维便捷性，为医疗行业提供可靠、安全、可扩展的AI基础设施。

从影像诊断到科研管理，全面适配智慧医疗多元场景

在医学影像处理领域，德晟达的三款医疗服务器可对接PACS、RIS等核心系统，支撑海量图像的快速解码、分析与建模，适用于X光、CT、MRI等不同模态影像的AI识别与风险预警。通过与AI辅助诊断平台集成，系统能够实现病灶检测、病种分类、影像标注等功能，显著提升医生读片效率与诊断准确性。

在临床工作中，上述服务器为XR任务提醒、检查结果同步解读、危急值识别与用药管理提供算力保障，实现从诊前预判到诊后随访的智能联动。在科研及管理环节，系统支持结构化数据的深度挖掘，协助科研人员开展精准分析与智能决策建模。面向远程诊疗与会诊平台，设备具备外呼调度、实时响应与问诊建议能力，打通院内外协作环节，构建数据驱动的智慧医疗闭环。

针对不同体量与专业方向的医疗机构，德晟达AI服务器方案提供弹性化部署选择：SERVER01-4U 面向基础医院、影像中心与体检机构，满足常规辅助诊断与影像处理任务；SERVER05-4U 适合多模型并发、数据调用频繁的科研实验室与大型医院；SERVER06-8U 则支撑区域医疗平台与省级影像云平台的大规模深度学习模型训练需求，保障整体系统智能化水平的持续进阶。

从单点识别到流程协同，从影像分析到智能治疗，德晟达服务器通过算力与平台的深度融合，为医疗场景带来更快的响应、更准的判断与更广的服务覆盖。面对AI医疗“可用”向“好用”迈进的关键时期，德晟达以专业级硬件基础设施赋能每一次医疗创新，助力构建更高效、更智能、更普惠的未来医疗体系。