低代码云平台应用农业气象站

传统农业气象站的数据采集却存在显著痛点：多布设在偏远田间，人工采集数据周期长、效率低，且易受恶劣天气影响。采集的数据多存储于本地设备，缺乏实时传输通道，导致数据汇总滞后，出现异常气象指标时难以及时同步至管理中心，常常因数据脱节导致农事指导滞后。低代码云平台的出现，正在从根本上改变这一局面，为农业气象监测带来了前所未有的变革与机遇。

低代码云平台凭借“零编程搭建、云端协同、灵活适配”的特性，通过构建“感知-分析-决策”闭环系统，实现从被动应对天气到主动利用气象的转型，大大提升了农业气象监测的效率和精准度。

一、传统农业气象监测痛点：

传统农业管理长期依赖经验判断，缺乏科学数据支撑，导致管理效率低下。气象站数据采集后往往存储在本地，需要人工现场提取，无法实现实时数据传输和远程监控。

这种滞后性使得农业生产经营者无法及时获取气象信息，尤其是在应对突发性气象灾害时，往往措手不及，造成不必要的经济损失。

多个气象站之间数据格式不统一，形成“数据孤岛”，难以进行综合分析和利用。数据碎片化，无法为现代农业提供全面、准确的气象服务支持。

二、核心架构：

低代码云平台凭借其可视化开发与模块化设计优势，与物联网的传感器网络、大数据分析形成协同效应，重构了环境监测与调控的技术路径。

采集监测设备部分：监测CO2、气压、雨量、风速、风向、光照度、空气温湿度、土壤温湿度、PM2.5/PM10等气象要素，按照实际监测现场的需求挑选;

供电部分：提供电力支持，可根据检测现场是否能接入市电而定。无法拉线的情况下，可选配10Ah的太阳能电池板，可在连续阴雨无阳光的天气下连续7天以上;

低代码云平台：接收管理权限数据的软件平台，通过安卓/IOS手机、电脑端进行管理，具备数据存储、异常示警、账号管理、视频监控、云组态、云监控、智能自控等功能，是农业气象站的“中枢神经”与“大脑”。云平台具备强大的数据分析功能，能对历史气象数据进行统计分析，生成生长周期气象报表、灾害发生规律图表等，帮助种植户总结生产经验，优化种植方案。

传输部分：即数据的收集和传输，由农业气象站相关硬件设备自带，以4G/5G全网通、以太网/WIFI为主要通讯网络;

三、场景化应用：

1.大田作物场景(小麦、玉米)：灾害预警与抗风险

小麦灌浆期怕干热风，玉米成熟期怕暴雨倒伏，传统气象站预警滞后，损失大。每500亩麦田部署1套气象站，监测温湿度、风速、光合辐射、土壤墒情，通过4G上传数据。

干热风预警：设置“温度>30℃、湿度<30%、风速>3m/s且持续3小时→推送干热风预警”，同步推荐“叶面喷水+喷施磷酸二氢钾”;

暴雨倒伏预警：当预报24小时降雨>50mm，推送“玉米田开沟排水”指令，联动开启田间排水泵;

2.设施蔬菜场景(番茄、黄瓜)：微环境调控与品质提升

大棚番茄需精准光照与温度，传统气象站无法联动大棚设备，易出现环境波动。每个大棚部署温湿度、光照、CO₂传感器，与卷帘、补光灯、风机联动，通过LoRa上传数据。

光照联动：设置“光照<60000lux→自动开启补光灯”“正午光照>100000lux→自动关闭部分棚膜，进行遮阳”;

温度调控：当棚内温度>30℃且外界风速<2m/s→自动开启风机通风;温度<20℃且外界温度低→关闭通风口并启动加热;

病害预防：当夜间湿度>90%，推送“开启除湿风机1小时”提醒，降低病害风险;

3.果树种植场景(苹果、柑橘)：物候期管理与产量保障

苹果花期怕倒春寒，柑橘成熟期怕霜冻，传统方式难以及时采取防护措施。果园部署温度、湿度、风速传感器，在果树冠层安装叶面温度传感器，通过4G上传数据。

倒春寒预警：苹果花期，当预报夜间温度<5℃(临界值)，推送“点燃防霜烟堆”预警，联动开启果园防冻风机;

降水管理：柑橘成熟期，当预报连续降雨>3天，推送“及时采摘或覆盖防水布”提醒，减少裂果;

着色期指导：根据光照强度数据，推荐“摘除遮光叶片”的最佳时机;

四、核心优势：

低门槛应用：农户无需专业知识，零编程零成本搭建，拖拽式应用开发，跨设备数据关联，实现丰富的行业应用场景展示，大大压缩开发应用周期;

低成本部署：可复用现有气象站，仅需加装硬件模块，即可接入低代码平台，初期投入可控制;

高灵活适配：支持根据作物调整功能，新添气象站时直接在平台添加，5分钟完成配置;

数据价值深化：整合多个气象站数据，从“单纯显示数据”升级为“指导生产”，如结合作物模型推荐施肥时机、灌溉量，让气象数据真正产生效益;

低代码云平台，让农业气象服务普惠化、精准化，打破“气象数据与生产脱节”的壁垒，让农户用低成本、低门槛的方式享受精准气象服务，实现“靠天吃饭”到“知天而作”的转变，让每一寸土地都能精准利用气象资源，为农业高质量发展注入“知天”之力。