工业的发展加剧着能源的不断消耗,在资源和环境的约束下,能够对能耗进行科学的分析和管理才能真正实现能源的有效性运营。因此有大量的能耗管理系统提供商为用能单位提供传感器与监控设备、能源信息管理系统、生产线与建筑管理等产品与服务。随着工业的不断发展,这些产品及服务已经成为了红海,供应商无法通过销售能源管理产品获得足够的利润。它们需要探索尚未挖掘的商机或目标客户群尚未被发现的需求,来挖掘新的价值。[查看详情]
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工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分类和特点,从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。 [查看详情]
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本文对工业大数据面临的三大制约因素进行了详细解析,供参考。[查看详情]
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本文对工业互联网的三层内涵及应用趋势进行了相关探讨,供参考。[查看详情]
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在信息化与工业化不断融合的背景之下,信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节,传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。大数据分析更是带来了制造行业研究以及趋势分析的全新维度。通过全新多维度的功能和已然拓展的领域来看,数据已成为引领制造业成长的指南针。大数据分析的根本力量在于数据的质量,而数据来源自然成为重中之重。目前,制造商所面临的海量数据可谓让人应接不暇。那么,在这些海量的工业数据背后,到底隐藏着怎样的价值呢?[查看详情]
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在工业生产制造环境下,机械设备在不停的高强度使用下性能会随着时间衰退甚至发生故障。[查看详情]
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信息物理系统是建构自、且依赖于计算机算法与实体元件无缝融合的工程系统[3]。CPS的实现将革新人与工程系统的交互方式,就像互联网革新我们的生活一样。[查看详情]
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美国的NNMI的确给了我很多触动—仅就目前快速浏览的资料就给了我很多冲击,美国的制造业可能会给我们中国的制造业、产业、产业创新中心、研究机构、教育机构都会有启发,值得去深入研究。[查看详情]
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天泽智云是一家着眼于将人工智能技术应用在工业领域的新兴企业,背靠美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统中心(IMS),拥有雄厚的技术背景。[查看详情]
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美国智能维护系统(IMS)中心主任李杰教授在他的演讲中提到,在今天竞争日益加剧的环境中,企业都面临着巨大的挑战,即如何将大数据转变为高效的企业决策,以提高生产力和加速业务创新。[查看详情]
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