大数据时代的机会就在于促进智能化水平的提高、带领工业界进入智能时代。换句话说:如果不与各种智能化工作联系起来,就可能会失去大数据时代的机会。要理解工业大数据,笔者认为,可以从下面几个数字入手。
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工业大数据
入网时间:2019-03-26
如今,大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。以下是大数据如何改变增强现实,以及为什么这么重要的原因。
以新一代信息技术为代表的革命正在给传统工业带来变革,通过传感器采集大量的设备数据,分析机器性能效率和实现机器预测维护,这种被誉为工业4.0的模式已经成为现代工业的重要趋势。那么这种预测性维护需要监视哪些数据?从数据里能挖掘出怎样的价值效益?这将是设备维护专员必需要了解和掌握的知识。
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机器预测性维护
入网时间:2019-01-16
拥抱物联网(IoT)技术,能为制造商带来提高生产力、改善员工安全、简化库存管理及质量控制等方面的好处。IoT同样能带来的预测性维护(PM)虽然常会被忽略,但其对于制造的未来有很多意义,包括预防硬件故障、优化维护例程、加强工作场所安全、提升产品质量和客户服务及预测分析等五大好处。
伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展,机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破,使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。但是很多小伙伴对预防性维护、预测性维护这两个概念还不是很清楚,今天就帮大家梳理下。
PHM,故障诊断寿命预测,工业大数据;专注解决工业装备企业、业主单位预测性维护需求,提供可靠的全面解决方案。