运作优化是一种典型的工业大数据应用，包括生产计划优化、车间生产调度、库存优化、物流优化、运维路线优化等典型场景。在技术上，运作优化通常基于运筹优化算法，与基于数据挖掘（或机器学习）的大数据分析题目有明显的区别。本章从二者的技术差异性开始，讨论运作优化课题的推进方法。
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工业大数据
入网时间：2019-05-05
大数据时代的机会就在于促进智能化水平的提高、带领工业界进入智能时代。换句话说：如果不与各种智能化工作联系起来，就可能会失去大数据时代的机会。要理解工业大数据，笔者认为，可以从下面几个数字入手。
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工业大数据
入网时间：2019-03-26
如今，大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。以下是大数据如何改变增强现实，以及为什么这么重要的原因。
以新一代信息技术为代表的革命正在给传统工业带来变革，通过传感器采集大量的设备数据，分析机器性能效率和实现机器预测维护，这种被誉为工业4.0的模式已经成为现代工业的重要趋势。那么这种预测性维护需要监视哪些数据？从数据里能挖掘出怎样的价值效益？这将是设备维护专员必需要了解和掌握的知识。
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机器预测性维护
入网时间：2019-01-16
拥抱物联网(IoT)技术，能为制造商带来提高生产力、改善员工安全、简化库存管理及质量控制等方面的好处。IoT同样能带来的预测性维护(PM)虽然常会被忽略，但其对于制造的未来有很多意义，包括预防硬件故障、优化维护例程、加强工作场所安全、提升产品质量和客户服务及预测分析等五大好处。
伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展，机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破，使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。但是很多小伙伴对预防性维护、预测性维护这两个概念还不是很清楚，今天就帮大家梳理下。