随着新能源电池应用需求的不断攀升，保证锂电池的质量和稳定性是厂家生产的重中之重。包蓝膜作为锂电池电芯生产工艺中一道重要工序，对电芯起到保护和绝缘的作用。因蓝膜贴合过程中可能产生气泡等问题，需要对其外观进行检测看判定平整度及是否存在缺陷。今天我们会为大家介绍LMI公司3D视觉方案检测蓝膜气泡的成熟方案。
随着购物模式的改变和电商行业快速发展，市场对订单处理的灵活性和速度要求日益提高，这些因素不断推进着物流仓储行业迈向自动化和智能化。这时，计算机视觉将发挥重要作用。在物流领域，2D和3D图像处理系统有许多经典应用，其中，高性能的贴标解决方案就是物流过程中必不可少的一环，因为运输标签中包含客户地址、公司徽标、发件人、条形码和托运编号等信息，这些信息是货物及时准确送达到客户手上的重要保障。
本期我们继续带领大家了解，如何通过LMI公司的Gocator 3D智能传感器和FocalSpec 3D线共焦传感器，助力鞋底涂胶引导和锂电模组顶盖/底板涂胶检测。让我们一起近距离感受3D智能视觉系统的魅力。
随着轨道交通的不断发展，对轨道安全检测的要求也越来越高。安全检测始终是保障城市轨道交通安全的重中之重。本期为大家介绍LMI Technologies 一体式3D激光轮廓传感器在铁轨3D轮廓检测、轨面磨损以及接触网与受电弓滑板检测的应用。
为了实现工作自动化，瑞士安全中心的自动化工厂投放了大量3D传感器进行检测并且用于获取所需的追踪信息，并且通过特殊软件可根据多种参数实现兼容。该系统结合超声波检测（UT）和3D视觉系统进行测试和质量检测，最终生成一个上面刻有新的合格标记和数字证书的气瓶。
长期以来,制造商的质量控制系统都依赖于视觉检测。传统的机器视觉系统可能无法区分相似零件之间差异较大的缺陷类型。利用人工智能和深度学习技术的强大功能，提供高精度的检测结果，有助于解决这一问题。
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