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HOURSIS NEXT:集通信、计算、控制为一体的新一代交通控制服务器

HOURSIS NEXT:集通信、计算、控制为一体的新一代交通控制服务器

01 核心信号业务完全自主可控 

双系统设计,将边缘计算与信号控制有效隔离, 避免计算任务干扰信号控制稳定运行

核心信号控制业务采用国产车规级CPU芯片和完全自主可控的硬件设计方案,确保信控业务的安全与稳定性

02 支持完全自主可控操作系统Intewell  

可选100%自主可控工业级网络操作系统 Intewell   

提供高可靠性、高实时性的系统级支撑,并通过虚拟化技术实现在同一工业硬件设备上可以支持非实时和实时业务同时运行,适应复杂多样的工业场景需要

良好的开发环境,可预装东土工业控制编程平台 Maview、人机监控平台KySCADA,友好的图形化开发界面,集设计、调试、仿真、部署等功能于一体

03 基于工业互联网的网络通讯与设备接入能力

丰富的通讯接口,支持地磁、雷达、视频等多种检测器设备接入

内置工业级网络交换机,支持4路千兆光纤接口、 8路千兆RJ45网络接口

除了标准以太网、传统的串口和I/O、以及 4G/5G接入模式以外,还支持AUTBUS高带宽实时总线通讯模式和高可靠编码加密无线多跳传输模式,大幅简化灯具和外围设备的接入方式, 降低布线成本

04 多协议对接

符合GB 25280-2016标准 

符合GB/T 20999-2017通信协议标准 

可选择支持NTCIP通信协议 

支持GA/T 920道路交通信号机与车辆检测器通信协议

支持GA/T 1743-2020道路交通信号控制机信息发布接口规范

系统开放数据接口与协议,可与多种协议的中心控制系统及上端平台互联

05 可扩展算力的开放边缘计算平台  

开放式边缘计算平台,可扩展的边缘侧算力, 提供核心信控算法,并可根据应用集成第三方应用算法

基于边缘计算的交通场景辨识,支持多源检测数据融合、旅行时间估计、短时交通流检测、交通状态评估、交通延误评估、交通场景辨识

基于全息数据和时空模型的交通信号优化,支持基于融合的检测数据实现优化控制方案定时生成、秒级实时自适应优化控制、场景化联动控制和上下游路口间协同联动

解决方案

HOURSIS算法

基于边缘侧计算,网络化控制

群体智能化的动态计算

基于网络化模型计算

控制实时性好,不依赖中心算力

机器学习方式减少人工投入,方案迭代时间迅速

网络汇聚实现多源数据接入,边缘计算提升数据实时处理能力,场景化控制实时响应交通流变化。

基于场景解决方案

算力开放

通过开放的API,融合视频应用、 边缘智能、 物联网等各生态技术能力,实现不同业务场景的定制化需求。

云边协同

数据在边缘侧进行有效收敛、AI 结构化处理, 关键数据再回传到中心云服务。

计算下沉

计算下沉到边缘的模式相比直接上云可以很好的节省回源带宽。

去中心化

计算下沉有效的降低了集中运行的风险(电力、网络、存储、通讯等),实现了系统安全、稳定、绿色运行。

灵活扩展

云、边两端均基于开放的软硬件平台,可根据技术发展和应用需求随时增加/减少应用APP,实现未来业务的灵活部署及管理。

优势:

东土解决方案能够打破封闭的信控通信协议,贯通信号控制系统,实现真正意义上的车路协同。

痛点

一灯一线,线缆布线成本高昂,施工部署耗时耗力

受限于管网限制,多灯并线造成控制效果低下

受限于路面开挖困难,建设可扩展性差

设备维护需要大量人力参与

解决方案

多灯一线,线缆布线成本降低30%,施工时间缩短25%

一根总线控制多个灯头,方便实现有效的信号管控

无需重新顶管破路,轻松实现路口设施的扩展

加持AUTBUS芯片的灯具将成为具备IPv6的智能灯具,并具备夜间自动降光和LED故障检测与报警功能,并通过后台预测性维护大大降低运维成本

采用OFDM正交频分复用技术实现两线制远距离宽带实时通讯

信号灯、传感器、视频通过两线模块集成后实现总线连接和智能化管理

态势掌控、战略优化、全局控制、信息服务

多品牌平台对接案例

在多个项目与多个品牌的信号管控平台进行对接,实现东土智能交通边缘服务器的基础信息、信号灯态数据、告警数据及流量数据的实时推送,并实现顶层平台对交通控制服务器的实时控制,达到精细展示交通全貌、交通态势、设备运维管理、统一信控优化的目标,同时助力车路协同、无人驾驶的各种应用场景实现。

方纬科技交通大脑对接(案例:广州南沙)

华为交管大脑平台对接(案例:佛山顺德)

启迪云控基础平台对接(案例:雄安)

阿里交通大脑对接(案例:海口)

浙大中控平台对接(案例:贵阳)

深交研平台对接(案例:东莞滨海湾)

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王静
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