会自动发现异常并报警，北京城铁电子眼有了“大脑”

据北京晚报消息：在监控室的电脑屏幕上，前方电子眼传回的画面中有一个人正向一处围墙走去，将其框起来的方框飞快地闪烁着，当这个人开始向围墙爬去时，电脑突然发出“嘟嘟”的提示音。这是“爬墙异常行为监测”，中科院自动化所黄凯奇博士告诉记者，利用这种自动监控系统，城铁13号线一周就抓获了两伙窃贼。 　　安装在北京城铁13号线上，与以前需要人值守的监控系统不同，这种采用中科院自动化研究所“智能视频分析技术”的系统，能自动检测跟踪视频监控范围内的一举一动，一旦发现异常动作和行为，系统会发出警报。安装一周，就有两伙窃贼落网。 　　在中科院自动化所生物识别与安全技术研究院的实验室中，项目负责人黄凯奇博士打开一台电脑给记者演示了这套系统的惊人智能。屏幕上是几幅由摄像头传回的画面，一个画面中，一个人将一个黑色提包丢在墙角并离去，方框锁定了这个包，电脑随即响起提示音。黄博士说，这是“丢包异常行为监测”。现在许多小区和单位都安装了摄像头，显示终端一般放在安保部门，通过人工进行监测。由于人难免会疲惫或走神，无法保证所有的异常情况都能被及时发现。而采用了“智能视频分析技术”的这套系统把监测的任务全都交给了电脑，它会认真跟踪每一个监测到的物体，只要有异常就会及时发出提示。 　　记者了解到，全长40多公里的北京城铁13号线自通车后电缆盗割事件频频发生，由于线路过长，采取人工巡逻、安装隔离护栏等方式来保护电缆效果都不理想。年初北苑站到望京站间试用了这项技术，安装第一周内就抓获两伙盗贼，其中第二起还是现场抓捕，人赃俱获。目前，北京城铁13号线全段已采用此项技术。 　　黄博士介绍，采用“智能视频分析技术”最大的方便在于使人们迅速发现“异常行为”，从而果断采取措施，而认定异常行为的标准可依据需求自行设定，如粮库中发现一只老鼠即认为是异常，考场上有人交头接耳即是异常，高速公路上有车辆停下来即是异常，系统可对异常行为进行模式识别，并自动锁定发出提示，还可将其动作轨迹显示在屏幕上，为人们做出准确判断提供依据。 信息来源于：中国城市轨道交通网　　(摘自：0)