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IPC扮机器视觉大脑 穿针引线串联自动化

供稿:磐仪科技股份有限公司 2017/8/29 15:44:55
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在工业自动化流程中,机器视觉(Machine Vision)应用能见度越来越高,主要生产线上常需要以人工检测品质,但单调无聊的作业流程,常会使操作者有疲劳、注意力分散等问题,因此制造业者透过机器视觉系统广泛取代人眼的质量检测,并提升检测速度与精确度。

在机械手臂机器视觉的系统架构上,主要包含感测、运算、决策操作流程,在生产线上由启动感测器(Trigger Sensor)掌握感测对象即将接近,并启动外部LED灯光源,摄影机如同产线眼睛,拍摄感测对象照片,并将影像传输到工业电脑(IPC)视觉平台进行运算,最后启动机械手臂进行适切的自动化决策。

专长于机器视觉的工业电脑制造商磐仪科技技术长陈荣昌指出,机器视觉伴随大量影像高速、高质量传输需求,目前多透过USB3.0、GigE Vision等传输接口,摄影机厂商随着机器视觉复杂化,朝向智能型摄影机(Smart Camera)演进,影像分析运算都透过摄影机内独立演算系统完成,再将关键萃取数据传输到工业电脑。

陈荣昌表示,当摄影机越来越聪明,意味着控制器将朝向小型化、功能精致化发展,例如传统视觉分析需要在工业内电脑嵌入影像撷取卡(Frame Grabber),当影像分析撷取由摄影机完成,控制器或工业电脑走向精简、精致化。

不过工业电脑在机器视觉流程仍扮演举足轻重角色,摄影机萃取后的信息仍要透过工业电脑进行演算分析,并依照系统设定需求,进行各种致动器(Actuators)操作,例如智慧摄影机检测到瑕疵品,可透过工业电脑驱动机械手臂等设备,将其挑选移除。陈荣昌强调,影像传输消耗带宽极大,如果所有讯号都传递到云端运算决策,势必会缓不济急,因此在机器视觉势必实行边缘运算(edge computing)架构,在边缘端就完成图像处理、运算与决策,关键结果讯息再回传云端储存管理。

因此,未来工业电脑在机器视觉流程扮演更多穿针引线地位,为了要整合多元影像信息,并控制各类装置,其输入输出(Input/Output)接口将更丰富,且可扩充的的模块化设计。在机器视觉具体应用案例,磐仪自动化事业处资深经理林扬城指出,机器视觉可用于饮料瓶装生产线,检测玻璃瓶盖封盖完整度,或者瓶身标签张贴瑕疵,生产线可透过机器视觉,快速挑选出瑕疵对象。

此外,机器视觉在交通监视和控制中占有很重要的地位,磐仪解决方案被导入英法海底隧道,应用于电子收费站、出入控制、公路流量监控等重要场合,尤其是基于车牌识别技术的高速公路收费系统中,免除人工检票流程,提高了公路系统的运行效率。对于应用于机器视觉的工业电脑接续发展方向,林扬城表示,人工智能时代来临,不少客户希望透过人工智能深度学习,让机器能模拟人类判断能力,目前磐仪已提供运算单元扩充空间,并为了因大量运算散热问题,强化相关散热构造设计。

审核编辑(周薇)
更多内容请访问 磐仪科技股份有限公司(http://c.gongkong.com/?cid=46245)

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