人工智能+，机器视觉火了，康士达科技能做些什么？

在人工智能时代，机器视觉黑科技迅猛发展，无人仓、企业仓储等将来会被大量运用，发展潜力巨大。

当下机器视觉技术已经渗入到百姓的日常生活中，从手机里的面目识别功能，到家用安全门面部识别、支付宝面部识别、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等，这些都是运用了机器视觉技术。

刚刚落幕的“中国科技第一展”的深圳高交会中，各种各样的机器视觉技术产品眼花缭乱，展会现场参观人员爆满。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。

面对如此巨大的市场，康士达科技能够做什么?

机器视觉系统一般由：工业摄像头，专用镜头，光源，处理平台等构成。其中处理平台，可以是低功耗的专用嵌入式方案，也可以是性能强大的X86工控机。

深圳康士达科技顺应市场需求推出了基于最新X86处理平台 Sky Lake -U的机器视觉处理方案 K-U67MV。

该方案采用低功耗，高效能的Sky Lake -U处理器，TDP 15W 整机可采用密闭性更好的无风扇散热设计，以适各种环境要求。K-U67MV支持4路Intel千兆POE网口，支持802.3af标准，最高输出功率达15W，可接4路GibE工业摄像头，进行图像采集输入。

工厂生产中，对产品的产品质量检测，通过人工会容易出现长时间生产，工人疲劳效率下降。又或者对产品的检验标准在人工检验下，主观因素造成品质标准一致性差。基于K-U67MV的机器自动分挑系统能够很好的解决这个问题。

K-U67MV应用示意图

项目解决的问题

K-U67MV通过POE搭载1个工业CCD摄像头，并搭配专用光源。通过RS232串口，K-U67MV可以与光源进行通讯，将摄像机的触发信号发送至光源，以提高光源使用效率和长时间工作的效率。

当POE摄像机获取到流经产线传送带的产品图片信息，并传送到K-U67MV处理平台之后，处理平台根据内部预置的算法程序，对图片信息进行处理和分析判断。通过GPIO口输出结果到其连接的PLC控制执行机构，若存在次品及时将其挑出。

基于K-U67MV的智能分挑系统，基于其实时高效的特点，能出色的完成任务。这其中有赖与其高效的处理识别能力，以及多方面的配合。

康士达机器视觉应用视频

K-U67MV PC-BOX

产品特色：

CPU ： Intel Celeron 3855U

内存 ： DDR4-2133 8GB 内存

存储 ： 128GB MLC SSD

网络 ： 5*Intel 千兆网口，4个POE输出

 IO   ： 4*USB3.0/2*RS232/16*DI&16*DO

尺寸 ： 237x164x70.5mm

供电 ： 9~36V直流适配器供电

K-U67MV 主板

产品特色：

★ Intel 3855U/i3-6100U

★ HDMI/VGA显示输出

★ 5*LAN-4个POE端口(兼容802.3af)

★ 1*SATA3.0接口，1*MSATA扩展槽

★ 6*USB、16*GPIO、2*COM、1*PS/2

★ 4'结构，165x115mm

★ 9~36V直流适配器供电

康 士 达 机 器 视 觉 应 用