AI智能诊断“本土化”城市供水监测新赛道

在城市供水行业，电机、泵等关键设备需要长时间连续运行，其稳定性直接关系到城市供水的安全与可靠。

然而，由于部分设备位于井下，空间封闭，人工巡检难度大，常规检测方式存在周期长、精度低、隐患发现不及时等问题。

为了提升设备健康管理水平，某合资水厂企业与我方合作，探索了一套“无线传感 + 本地化Deepseek智能诊断”的新型解决方案。

01 项目背景

城市供水设备普遍分布在复杂工况下，尤其井下和狭小空间设备，传统人工巡检难以及时发现早期故障。

客户提出的核心需求如下：

●设备健康状态实时可见；

●厂内完成数据分析，保证数据安全与实时性；

●减少人工依赖，推动运维向智能化转型。

02 解决方案

2.1 硬件部署

传感器：部署了VB43无线温振一体传感器，以及适用于封闭空间的VBS40分体式传感器。

网 关：安装在地面，覆盖井下约 30 米设备区域；

本地服务器：用于接入传感器数据，同时搭载Deepseek AI模型，实现智能分析与诊断。

2.2 Deepseek 本地化诊断

●将大模型直接部署在客户厂区的本地服务器；

●结合温度与振动趋势数据，模型可自动识别异常特征，给出故障研判和诊断建议；

●全过程在厂区内完成，既满足数据隐私保护，又保证低延时响应。

2.3 通信可靠性

在井下 30 米复杂工况下，传感器均一次性成功上线，即使存在厂房遮挡与设备密集的环境，数据传输依旧稳定，展示了无线方案的适应性与可靠性。

03 应用成效

智能诊断落地：AI模型在本地运行，实现了对设备运行数据的故障识别和诊断解释，辅助运维人员快速决策；

监测覆盖全面：封闭空间与井下设备实现全覆盖监测，突破人工巡检局限；

客户反馈：客户运维人员表示，过去一些设备井下巡检风险高、难度大，现在通过平台就能实时掌握运行情况，AI还能提示潜在隐患，“既省心又放心”。

04 项目价值与展望

本项目的成功实施，标志着城市供水企业设备管理迈出了从“人工巡检”向“智能诊断”的重要一步。

无线传感器与本地化Deepseek的结合，既确保了数据安全，又提升了监测的精度与实时性，为未来更多类似工况场景（矿井、地下泵房、隧道等）的智能监测提供了成熟经验。