本文聚焦火力发电机组预测性维护，介绍温振监测实时捕捉设备状态预警故障，智能油脂润滑精准保障部件运转。二者协同降风险、提效率、减成本，支撑电力稳定供应。
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聚焦产业链“链式”转型，分析预测性维护通过传感器与AI算法实现设备故障预警，推动上下游数据共享与协同优化，探讨挑战及策略，展望工业互联网下产业智能化升级路径。
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某外企车间A类核心设备—— 车床，在运行中出现主轴箱振动异常现象。该设备作为影响生产线连续运转的关键设备，其潜在故障可能导致非计划停机，进而影响整体生产效率。
物联网仿真实训教学平台应运而生，通过虚拟仿真技术构建真实场景，结合网关的核心功能，为教育行业开辟了一条高效、安全、灵活的实践之路。