今年，光伏发电行业持续高速发展，我国仅在前九个月累计装机521.08GW，同比增长达到45.3%，已成为第二大电源类型超过水电。根据《2023中国与全球光伏发展白皮书》预测，到2030年，中国能够实现国家规划的风电和光伏总装机容量达到1200GW以上的目标。
工业智能自动化生产的必备条件，除了大型的高科技器械，高速运转的流水线，成千上百的零部件之外，还有一个极容易被忽略的关键设备，它深入到生产的各个环节，维系着原料与产线，产线与产线，产线与仓库之间的纽带，保障着生产的顺利进行和物料信息的跟踪追溯——它就是工业级扫码设备。
维视智造研发了焊接缺陷检测专用的神经网络模型。配合定制的硬件方案和 VisionBankAI 的软件处理能力，整体视觉系统可稳定检测出各种常见的焊接质量缺陷。
深度学习(Deep Learning)为机器视觉系统赋予了超强的感知和理解能力，大大推动了机器视觉领域的发展和应用。SICK作为工业用智能传感器和传感技术解决方案的主要制造商之一，已将深度学习技术集成到SICK视觉硬件及软件中，覆盖了2D和3D视觉，智能相机及基于IPC的相机。所集成的深度学习功能包括：分类、异常检测、目标定位以及OCR。这些功能可为绝大部分工业视觉复杂类检测应用提供解决方案。
科研观察不仅费时费力，还容易因操作人员的疲劳而错过关键科学现象。那到底有没有一种智能化解决方案，能够彻底解决此类问题呢？让机器自动标出记录结果并做出图像分析，解放我们宝贵的科研人力呢？